Более четверти (28%) российских государственных вузов и НИИ не используют технологии искусственного интеллекта для решения задач организации. Об этом сообщила пресс-служба Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) со ссылкой на результаты онлайн-опросов российских ученых и руководителей государственных организаций вузов и НИИ.
«Среди опрошенных государственных вузов и НИИ 28% не используют технологии ИИ для решения задач организации. Почти половина из них (45%) – из-за опасений получить неверные, ошибочные результаты», – говорится в исследовании.
Согласно данным Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, основными препятствиями для внедрения ИИ в организациях также стали дефицит квалифицированных кадров (36%), нехватка вычислительных мощностей (33%) и высокие затраты на внедрение технологий (31%).
«Почти четверть организаций, не использующих ИИ, не испытывают в них потребности (24%) или, по мнению их руководителей, не сталкиваются с задачами, решение которых можно было бы поручить ИИ (23%)», – отмечается в материалах.
Авторы исследования уточнили, что отдельные барьеры сохраняются и на уровне ученых. Среди участников опроса ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 16% пока не используют в своей работе генеративный ИИ – наиболее востребованный сегодня вид технологий искусственного интеллекта.
«Среди тех, кто не пользуется генеративным ИИ, каждый второй (55%) не видит в этом необходимости; почти четверть считают такие технологии бесполезными (23%); столько же ссылаются на отсутствие необходимых навыков (23%)», – уточняется в исследовании.
При этом, как показал опрос, интерес к использованию ИИ среди ученых сохраняется. Только 49% тех, кто пока не применяет технологии искусственного интеллекта, хотели бы начать это делать. Среди исследователей, уже использующих ИИ в работе, 80% намерены применять его активнее.
«В отношении генеративного ИИ и сервисов на его основе главным барьером является недостаток навыков – его отметил почти каждый второй опрошенный ученый, который хотел бы активнее применять такие технологии (48%)», – говорится в исследовании.
В НИУ ВШЭ отметили, что сложности связаны не только с отсутствием компетенций, но и с нехваткой времени на их освоение. Кроме того, распространение генеративного ИИ ограничивают трудности с использованием зарубежных сервисов: ученые указывают на высокую стоимость подписок (37%) и проблемы с оплатой (39%).
«Использование генеративного ИИ ограничивают также правовая неопределенность его применения в исследованиях (32%) и опасения ученых относительно дальнейшей судьбы данных, загружаемых в ИИ-сервисы (29%)», – отмечается в исследовании.
Авторы работы также изучили использование специализированных ИИ-решений – собственных или адаптированных моделей, методов и алгоритмов. Такие технологии применяют почти треть российских ученых, при этом 51% из них хотели бы масштабировать эту деятельность.
«Существенным ограничением остаются и ресурсные факторы: среди ученых, желающих активнее использовать специализированный ИИ, 39% не имеют доступа к необходимым инструментам, каждый четвертый отмечает отсутствие или недостаток оборудования, каждый пятый – нехватку вычислительных мощностей, столько же указывают на проблемы, связанные с данными, такие как их недостаточный объем (19%), низкое качество (18%) и высокие затраты на сбор и обработку (19%)», – сообщили в НИУ ВШЭ.
Исследователи подчеркнули, что организации и ученые в целом видят потенциал ИИ для развития науки, однако сталкиваются с разными ограничениями. На уровне организаций основными проблемами остаются опасения по поводу надежности результатов работы технологий и недостаток ресурсов для внедрения, тогда как для отдельных ученых ключевыми барьерами становятся нехватка компетенций и времени на освоение новых решений.
«Преодоление выявленных барьеров – необходимое условие для расширения круга пользователей и перехода к системному внедрению ИИ в российской науке», – заключили авторы исследования.