В Москве начал работать 70-й по счету ИИ-сервис для лучевой диагностики, который автоматически выполняет коксометрию на рентгеновских снимках – внедрение сервиса повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей, что поможет предотвратить серьезные заболевания в будущем. Об этом журналистам сообщила заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Столичная система здравоохранения использует технологии искусственного интеллекта в лучевой диагностике уже шесть лет. Недавно мы внедрили новый ИИ-сервис – уже 70-й по счету, он предназначен для выявления заболеваний суставов у детей. Когда врач анализирует снимок тазобедренного сустава у ребенка, ему важно точно построить специальные углы и оценить, правильно ли соотносятся кости. По этим данным специалист видит, есть ли нарушения в развитии сустава, и учитывает их при подготовке заключения. Новый цифровой помощник берет на себя технически сложный этап – автоматическое построение углов на рентгенограмме, а специалист анализирует результат вместе с другими данными обследования. Это повысит точность диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей и поможет предотвратить развитие серьезных патологий в будущем», – рассказала Ракова.
Также, по ее словам, внедрение нейросети значительно экономит время.
«Правильное построение углов – довольно сложный процесс, на который врач мог затратить несколько часов. Теперь благодаря новому ИИ-сервису это занимает всего нескольких минут», – добавила заммэра.
В столице внедрение ИИ-сервисов в лучевой диагностике развивается сразу по нескольким направлениям. Помимо сервиса для коксометрии, врачи также получили дополнительные инструменты для комплексного анализа компьютерной томографии органов брюшной полости, оценки рентгенографических признаков артроза коленного сустава и морфометрии магнитно-резонансной томографии головного мозга. При работе с исследованиями специалисты могут сопоставлять результаты нескольких алгоритмов. Такой подход помогает обращать внимание на трудноразличимые изменения на медицинских изображениях.
В настоящее время Москва применяет технологии искусственного интеллекта в лучевой диагностике уже по 45 клиническим направлениям. Алгоритмы помогают анализировать медицинские изображения, сортировать исследования и ускорять подготовку заключений. Окончательное решение всегда принимает врач – специалист сопоставляет результаты обследований с жалобами пациента, анамнезом и сопутствующими заболеваниями.