Навыки работы с искусственным интеллектом (ИИ) становятся все более востребованными у работодателей в столице, сотрудники на таких позициях могут получать до 350 тыс. руб. в месяц. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщил карьерный эксперт центра «Профессии будущего» Святослав Семеренко.
«Спрос на специалистов, умеющих работать с искусственным интеллектом, постоянно растет, и сегодня работодатели ищут не просто программистов или аналитиков, а тех, кто умеет применять искусственный интеллект для решения реальных бизнес-задач. По данным агрегированной базы центра «Профессии будущего», в настоящее время в столице открыто около 7 тыс. таких вакансий. Навыки работы с нейросетями уже входят в число ключевых требований работодателей и востребованы у широкого круга специалистов: разработчиков, аналитиков и даже фрезеровщиков», – рассказал Святослав Семеренко.
По его словам, одной из самых высокооплачиваемых позиций является менеджер продукта с компетенциями в области ИИ. В его обязанности входит генерация гипотез, управление командой, выстраивание пользовательского пути, работа с метриками, а также использование ИИ-инструментов ежедневно – от генерации идей и анализа данных до прототипирования. Зарплата на такой позиции достигает 350 тыс. руб. в месяц.
«Кроме того, работодатели ищут и тех, кто будет обучать новое поколение сотрудников работе с нейросетями – преподавателей по искусственному интеллекту и анализу данных для вузов. Им предстоит проводить занятия по дисциплинам «Искусственный интеллект и нейронные сети», «Теории и системы искусственного интеллекта», «Бизнес-аналитика и анализ больших данных» и разрабатывать учебные программы. Из требований: высшее образование и опыт работы в соответствующей сфере», – отметил Святослав Семеренко.
Он добавил, что сегодня в столице также востребованы руководители проектов по искусственному интеллекту с доходом от 200 тыс. до 300 тыс. руб. ежемесячно. «Такие специалисты управляют разработкой ИИ-модулей, взаимодействуют с заказчиками, формируют дорожную карту продукта, а также организуют работу команды: бизнес-аналитиков, разработчиков и инженеров по машинному обучению», – заключил эксперт.