В поликлиниках столицы начал работать ИИ-сервис, который в фоновом режиме во время диалога врача-невролога и пациента на приеме расшифровывает речь и заполняет нужные поля протокола: жалобы, анамнез, диагноз, рекомендации и другую информацию. Об этом журналистам рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
«Москва задает тренды в медицине и непрерывно тестирует подходы, которые приближают нас к будущему. В столичных поликлиниках уже начал работу проект, который может вывести на другой уровень качества привычный формат общения пациента с врачом. Новый московский ИИ-сервис, полностью разработанный нашими ИТ-специалистами, автоматически расшифровывает речь и самостоятельно заполняет нужные поля протокола на приеме. Это слом устоявшейся парадигмы: раньше врачи отвлекались на записи в бумажные медкарты, затем на компьютер, но ИИ открывает совершенно новые возможности. Он позволяет врачу высвободить максимальное время приема на общение с пациентом. Такое технологическое решение уже работает для врачей-неврологов», – рассказала заммэра.
Как сообщила Ракова, по первым результатам заметно, что время общения неврологов с пациентами выросло.
«Вместе с этим повысилось и доверие пациентов к лечению, и понимание дальнейших действий после приема. При этом сократилось время, затрачиваемое врачами на заполнение документов, а качество протоколов от ИИ эксперты оценили на 4,8 балла из пяти возможных – аналогично, как если бы протокол заполнял человек. В пилотном режиме мы тестируем сервис и на другие специальности», – отметила заммэра.
Следующий этап пилота – подключение участковых врачей. Это особенно сложная категория и задача для ИИ, так как такие приемы сложно привести к единой структуре. Люди приходят на них с самыми разными жалобами, нужно фиксировать различные данные, и технологию необходимо к этому дополнительно подготовить.
Так, в ходе пилота тестируются различные технологические решения, в том числе от крупнейших отечественных ИИ-компаний.
Технология работает в фоновом режиме. В конце приема врач видит готовый протокол и при необходимости может его изменить после проверки корректности внесенных данных. Система была обучена на обезличенных данных реальных приемов, это позволило обеспечить высокую точность распознавания медицинской терминологии. Все данные, включая аудиозаписи и расшифровки приемов, передаются по защищенным каналам ЕМИАС.