
Цифровая трансформация московского здравоохранения началась в 2011 году с запуска Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС), сообщил мэр столицы Сергей Собянин в мессенджере «Макс».
«В ЕМИАС уже создано свыше 25,3 млн электронных медкарт (ЭМК). В прошлом году горожане обращались к своим ЭМК в 1,5 раза чаще, чем годом ранее. На базе цифровой платформы разрабатываются и внедряются десятки сервисов. Они помогают врачам быстрее ставить диагнозы, упрощать маршруты пациентов и отслеживать эффективность лечения. Москвичам – облегчать заботу о своeм здоровье: в несколько кликов записываться к врачу, получать результаты исследований, оформлять справки и рецепты, следить за ходом лечения в стационаре и дистанционно общаться с врачами», – написал Сергей Собянин.
Он подчеркнул, что в 2025 году в столице был запущен новый ИИ-сервис, который перед приемом в поликлинике создаeт для врача сводку из ЭМК пациента о его предыдущих обращениях, исследованиях, выписанных лекарствах и вызовах скорой, которые имеют отношение к жалобам, указанным при онлайн-записи. Таким образом специалист может лучше подготовиться к приeму и провести его максимально адресно. Это высвободило свыше 600 тыс. часов рабочего времени врачей.
«Москва первой в России внедрила возможность вносить показатели здоровья в электронную медкарту с помощью ИИ-ассистента «Алиса». Он также даeт возможность москвичам управлять записями к врачу. Функции подключаются в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО». В ЭМК появилась возможность оформить заказ на получение льготного питания в молочно-раздаточном пункте, ознакомиться с результатами кардиотокографии и протоколами решений врачебных комиссий о проведении ЭКО», – указал мэр.
Также продолжается внедрение ИИ-сервисов в работу службы лучевой диагностики. В распоряжении врачей уже свыше 60 сервисов компьютерного зрения, которые помогают находить на медицинских изображениях признаки рака лeгкого, пневмонии, остеопороза, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, лeгочной гипертензии, гидроторакса и других патологий по 45 клиническим направлениям. Точность диагностики по отдельным направлениям – больше 95%. Благодаря внедрению ИИ время на описание снимка сократилось в среднем на 30%.