Меню Поиск

Закрыть

Пилотный проект по сканированию грузов на стройплощадках запущен в Москве

19.11.2025 10:00

Пилотный проект по сканированию грузов на стройплощадках запущен в Москве

В столице запустили пилотный проект по внедрению системы автоматизированного лазерного сканирования грузов на строительных площадках, направленный на оптимизацию логистических процессов и повышение эффективности контроля. Об этом сообщила пресс-служба департамента градостроительной политики Москвы.

«Запуск пилотного проекта по сканированию грузов – это значимый шаг в цифровой трансформации строительной отрасли. Решение не только оптимизирует логистику и сократит сроки строительства, но и установит новые стандарты контроля качества и прозрачности процессов. Для Москвы это означает не просто внедрение инноваций, а создание безопасной, технологичной и эффективной строительной экосистемы. Пилотное внедрение системы уже началось на площадке возведения нового корпуса Научно-исследовательского института скорой помощи имени Склифосовского в Мещанском районе», – приводятся в материале слова руководителя департамента Владислава Овчинского.

Новая технология, разработанная в рамках концепции «умной строительной площадки», позволит автоматически измерять объем сыпучих грузов, идентифицировать транспортные средства и определять степень загрузки кузова.

В реализации проекта сканирования грузов участвуют фонд «Московский инновационный кластер», АНО «Развитие социальной инфраструктуры» и научно-производственное предприятие «Итэлма».

Концепция «умной строительной площадки» реализуется комплексом градостроительной политики и строительства Москвы совместно со столичным департаментом информационных технологий и предполагает комплексное внедрение цифровых решений, включая системы видеонаблюдения, контроль применяемых материалов и сквозную идентификацию строительных конструкций.

Пожалуйста, укажите название Вашего СМИ/организации.
Или просто представьтесь, если Вы частное лицо:
Ок
АО «Москва Медиа» использует куки-файлы и обрабатывает персональные данные Хорошо