Для того чтобы искусственный интеллект (ИИ) научился читать мысли, необходимо совершить прорыв в нескольких научных и технологических сферах. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщил старший преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий РТУ МИРЭА Андрей Рыбников.
«Гипотетически для того, чтобы прямое «чтение мыслей» стало возможным, потребуется комбинация сразу нескольких прорывных технологий: высокоточных нейроинтерфейсов, способных регистрировать миллионы нейронов одновременно, совершенных алгоритмов ИИ-декодирования и детализированной модели работы мозга на уровне нейросетевых ансамблей. Однако в текущей научной парадигме это остается скорее предметом футурологических сценариев, чем реальной перспективой ближайших десятилетий», – сказал Рыбников.
При этом, по словам эксперта, даже без прямого доступа к нейронной активности ИИ уже в настоящее время демонстрирует возможности, которые можно сравнить с «чтением мыслей».
«Это проявляется в способности систем рекомендовать нам товары, статьи или видеоконтент на основе анализа больших массивов данных о поведении пользователей. Машины не «считывают сознание», но эффективно предугадывают вероятные интересы и действия по косвенным признакам», – уточнил Рыбников.
Специалист пояснил, что в настоящий момент не существует технологий, позволяющих ИИ в прямом смысле подключаться к мозгу человека и самопроизвольно расшифровывать его внутренний монолог или воспоминания без ведома и без специального оборудования.
«Современные подходы ограничены интерпретацией определенных сигналов, а не их прямым «чтением». Развитие в этой сфере связано с интерфейсами «мозг-компьютер». Такие системы используют алгоритмы ИИ для анализа нейронной активности, однако имеют фундаментальные ограничения. Для их функционирования необходимы специализированные устройства – от ЭЭГ-шапок до имплантов – и обязательная персональная калибровка. Даже в этих условиях ИИ способен распознавать лишь ограниченные паттерны, например, простые команды или визуальные образы. Абстрактные размышления или сложные когнитивные процессы остаются недоступными для расшифровки», – добавил Рыбников.
Таким образом, резюмирует эксперт, опасения по поводу «кражи» мыслей в обозримом будущем кажутся преувеличенными.
«Наряду с развитием нейротехнологий и алгоритмов ИИ неизбежно развивается и кибербезопасность, включая специализированное направление – «нейробезопасность». Оно охватывает технические стандарты защиты нейроданных, правовое регулирование и междисциплинарное сотрудничество специалистов. Важно не столько опасаться фантастических сценариев, сколько формировать условия для безопасного и ответственного внедрения новых технологий», – заключил Рыбников.