В Межотраслевом инжиниринговом центре «Композиты России» Московского государственного технического университета имени Баумана разработано инновационное программное обеспечение, позволяющее отслеживать публичные посты с социально опасным контентом в соцсетях. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщили в пресс-службе «Композитов России».

«Специалистами ведущего технического университета МГТУ имени Баумана разработана программа на основе машинного обучения для построения графовых связей на основе неструктурированного текстового массива. Программа предназначена для установления связей и первоисточников при анализе социальных сетей и средств массовой информации. С ее помощью можно будет быстро отследить новости, связанные с разжиганием межнациональной розни, травлей студентов и школьников, и так далее. Это очень важно, особенно, когда очень многие сферы жизни погружены в интернет и онлайн», - сказали в пресс-службе.

В вузе уточнили, что алгоритм программы вычленяет ключевые слова в информационном пространстве и может отследить первоисточник публикации.

«В системе уже имеется обученный алгоритм поиска. Если происходит какой-то негативный информационный вброс, система сразу же автоматически находит кластер по ключевым словам, выявляет первоисточник. Включается система трекинга, и далее этот кластер в течение двух недель мониторится на предмет развития ситуации. Программу также можно будет использовать в различных агентствах, которые связаны с мониторингом информационного пространства», - рассказали в пресс-службе.

Собеседник агентства уточнил, что программа уже запатентована и должна выйти в оборот в IV квартале 2021 года.