Московский метрополитен использует технологии анализа больших данных (Big Data) для определения загруженности вагонов поездов. Об этом Агентству городских новостей «Москва» на саммите лидеров в сфере транспорта сообщил первый заместитель начальника ГУП «Московский метрополитен» по стратегическому развитию и клиентской работе Роман Латыпов.

«Московский метрополитен контролирует уровень загруженности вагонов с помощью Big Data. Определить количество людей на станциях и в вагонах помогает подсчет проходов через турникеты на станции, а также количество подключений к бесплатной Wi-Fi сети в вагонах поездов. Сбор различных данных помогает лучше выстроить оперативную работу по изменению графиков движения поездов и эскалаторов на станциях. Это помогает нам лучше управлять пассажиропотоками, особенно дает преимущество во время проведения массовых мероприятий, таких как чемпионат мира по футболу 2018 г. в России», - сказал Р.Латыпов.

По его словам, в случае прогноза резкого увеличения пассажиропотока метрополитен может на месте регулировать движение пассажиров с помощью расстановки барьеров на станциях в зависимости от степени загрузки вагонов и перегонов.

Международный саммит лидеров в сфере развития городского транспорта стартовал в Москве 18 апреля. Это новая площадка, где представители мировых мегаполисов поделятся своим опытом в решении глобальных задач в транспортной области. Саммит организован департаментом транспорта, Департаментом внешнеэкономических и международных связей и Международным союзом общественного транспорта (МСОТ)