Меню Поиск

Сбербанк разработал алгоритм, определяющий COVID-19 по кашлю за 60 секунд

12.01 10:46

Сбербанк разработал алгоритм, определяющий COVID-19 по кашлю за 60 секунд

Теги: Здоровье , Сбербанк , технологии , Коронавирус

Сбербанк разработал алгоритм, определяющий по голосу, кашлю и дыханию вероятность заболевания COVID-19. Об этом сообщили в пресс-службе компании.

«Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заболевания коронавирусной инфекцией COVID-19. Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трех звуковых моделей - голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети», - говорится в сообщении.

Как уточняется, для тренировки нейронной сети использовались только открытые данные - это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.

«В начале ноября прошлого года мы заявили о готовности создать такой алгоритм и с тех пор времени зря не теряли. Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического ПЦР, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер - сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд. В ближайшее время мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play. Это позволит еще лучше настроить точность модели», - отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, которого цитируют в сообщении.

В компании ожидают дальнейшее улучшение качества модели при увеличении объема данных, в том числе собранных с помощью мобильного приложения.

Рубрика: Технологии

Пожалуйста, укажите название Вашего СМИ/организации.
Или просто представьтесь, если Вы частное лицо:
Ок